Continental y Ambarella se unen para impulsar la conducción asistida automatizada
Continental y Ambarella han unido fuerzas para desarrollar soluciones de hardware y software escalables e integrales basadas en la IA para la conducción autónoma
Ann VenturaDurante el CES 2023, Continental y Ambarella, Inc. anunciaron que unieron fuerzas para desarrollar de manera conjunta soluciones de hardware y software escalables e integrales basadas en la inteligencia artificial (IA), para la conducción asistida y automatizada (DA), encaminada hacia la movilidad autónoma.
Desde el mes de noviembre, Continental había anunciado la integración de sistemas en chip (SoC) de Ambarella, de gran eficiencia energética, en sus sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).
Los chips de Ambarella proporcionan mayor rendimiento para procesar los datos de los sensores de forma más rápida y exhaustiva
En comparación con otros SoC de controladores de dominio, la familia de chips oCV3-ADo de Ambarella proporciona un mayor rendimiento para procesar los datos de los sensores de forma más rápida y exhaustiva para una mayor percepción del entorno y una movilidad más segura, con una eficiencia energética hasta cinco veces superior.
Los socios están combinando la experiencia en software y hardware de Continental y su amplia cartera de soluciones de sistemas de automoción con los conocimientos en visión por ordenador, los potentes SoC y los módulos de software de Ambarella. Además, del desarrollo de soluciones de percepción basadas en cámaras para ADAS, es decir, las dos empresas se están centrando en sistemas escalables de pila completa para vehículos de nivel 2+ hasta altamente automatizados.
Fabricantes integrarán soluciones eficientes para reducir el consumo de energía
Las soluciones full-stack adoptan un enfoque multisensor, incluyendo las cámaras de alta resolución, radares y lidares de Continental, así como las unidades de control asociadas y el software necesario. Los fabricantes de autos podrán integrar de forma flexible las soluciones del sistema conjunto en sus últimas generaciones de vehículos. En los vehículos eléctricos, las soluciones energéticamente eficientes reducen el consumo de energía y las demandas de refrigeración, lo que contribuye a reducir el peso de la batería.
Esto quiere decir que tendrá un aumento de la autonomía media de unos 5-10 kilómetros con la misma capacidad de batería, basándose en una configuración típica. Para servir al creciente mercado de la conducción asistida y automatizada, se estima que estas soluciones estén listas para la producción en serie a nivel mundial en 2026.
Sensores informáticos de alto rendimiento y funciones de automatización para la conducción asistida
La cartera de Continental, ampliada con la familia CV3-AD System-on-Chip de Ambarella, se basará en la experiencia en tecnologías de sensores, sistemas informáticos de alto rendimiento transversales y de dominio específico, desarrollo de software y profunda experiencia en la implementación de funciones de automoción en este mercado en crecimiento de la conducción asistida y automatizada.
Continental aprovechará su amplio ecosistema de software y desarrollo para ofrecer una escalabilidad ascendente adicional en su ya amplia oferta de pila completa ADAS. Estos sistemas, basados en los SoC CVflow de Ambarella con (IA), proporcionan a los fabricantes de vehículos una plataforma flexible para escalar sus costes de inversión en todo tipo de vehículos. Continental aporta a esta asociación el hardware y gran parte del software, mientras que Ambarella proporciona la plataforma SoC y otras funcionalidades de software.
La próxima generación de vehículos, de los L2+ hasta los niveles más altos de automatización, podrá utilizar las soluciones de sistemas de movilidad potentes, energéticamente eficientes y escalables de Continental y Ambarella.
La familia CV3-AD AI domain controller SoC de Ambarella permite el procesamiento centralizado en un solo chip para la percepción, incluyendo una cámara de alta resolución, radar, sensores ultrasónicos y lidaruas, así como la fusión profunda de estos sensores y la planificación autónoma de la trayectoria del vehículo.