La pura verdad

Un nuevo aliado ha llegado al campo de las investigaciones policiales. Investigadores desarrollaron una innovadora técnica clínica para saber cuando un persona está mintiendo, y que es incluso más exacta que el polígrafo, mejor conocido como “detector de mentiras”. 

Lo mejor de este avance, llamado IRMf o imagen por resonancia magnética funcional, es que podrá ser utilizado por neurocientíficos menos experimentados en la práctica de la detección de las mentiras; tendrán un 24 por ciento más de probabilidades de encontrarlas que los expertos en registros poligráficos, los resultados de los análisis son publicados por el Journal of Clinical Psychiatry.

Investigadores de la universidad de Pensilvania explican en un comunicado de esa universidad que, cuando un individuo miente, algunas regiones del cerebro vinculadas a la toma de decisiones se activan, lo que puede ser detectado con imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf).

Otros estudios realizados han revelado que la capacidad de IRMf para detectar mentiras tiene una precisión del 90 por ciento, mientras que la del polígrafo varía mucho según las condiciones en las que se realice la prueba.

Prometedor a futuro

La imagen por resonancia magnética funcional (IRMf) tiene amplias posibilidades de convertirse en un apoyo para los procedimientos penales. No se busca sustituir al polígrafo, pero el estudio de la IRMf combinado con éste ha dado grandes resultados de confiabilidad, según los expertos.

A diferencia del polígrafo que detecta las reacciones psicológicas como la aceleración del pulso cardíaco, presión sanguínea, respiración y transpiración cuando una persona es interrogada, la IRMf es un procedimiento clínico y de investigación que muestra las regiones cerebrales que ejecutan tareas específicas.

En 2011, otra técnica basada en el análisis de una persona cuando habla fue desarrollada por investigadores de Bradford et d’Aberystwyth, según documenta el sitio invdes.com.mx. El sistema consistía en una cámara de video térmica de alta resolución asociada a un conjunto de algoritmos capaces de diferenciar la verdad de la mentira, lo que ocurría en una tercera parte de los casos.